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Candidaturas encerradas

Data Architect

Descrição da vaga

O arquiteto liderará a ABI na realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas.

Responsabilidades e atribuições

  • Compreender os requisitos de dados de todos os stakeholders, consolidando-os, racionalizando redundâncias;
  • Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;
  • Transformar soluções de forma rápida, mas ponderada, equilibrando velocidade de lançamento no mercado com qualidade, longevidade e escalabilidade;
  • Projetar estruturas de dados apropriadas para armazená-los com segurança e acessar facilmente - inclui o design de pilha de tecnologia e estrutura de dados;
  • Criar conscientização entre todos os usuários sobre o ativo e maximizar o uso;
  • Mantenha os olhos e ouvidos abertos continuamente para entender as necessidades de dados futuras e abordá-las de forma proativa.

Requisitos e qualificações

O que estamos buscando: 


  • Experiência em desenvolvimento de produtos e ambientes de serviços, projetando e implementando arquiteturas de dados para necessidades analíticas e de BI em grandes organizações;
  • Histórico comprovado de desenvolvimento e implementação de melhores práticas em uma equipe de engenharia;
  • Sólida experiência prática em ELT e design de pipeline de dados, mapeamento de origem-destino, desenvolvimento e ajuste de desempenho de código ELT complexo no ecossistema de Big Data;
  • Deve ter uma perspectiva muito boa sobre as compensações envolvidas nas considerações de design;
  • Deve ter uma ampla exposição a diferentes tecnologias de dados e prós e contras de escolher uma sobre a outra;
  • Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);
  • Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;
  • Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;
  • Promover os melhores métodos técnicos, padrões do setor e conceitos de arquitetura com as equipes de engenharia;
  • Os compromissos incluem projetos curtos no local que comprovam o uso de serviços de dados para dar suporte a novas soluções de computação distribuída que geralmente abrangem serviços de nuvem privada e nuvem pública;
  • Forte experiência em Gestão de Dados, Integração, Governança e Visualização;
  • Capacidade demonstrada de pensar estrategicamente sobre negócios, produtos e desafios técnicos em um ambiente corporativo;
  • Experiência trabalhando com arquitetura de dados;
  • Profundo conhecimento de banco de dados e tecnologias analíticas na indústria, incluindo bancos de dados MPP, armazenamento noSQL, design de Data Warehouse, relatórios de BI e desenvolvimento de Dashboard;
  • Experiência em escrever consultas SQL avançadas;
  • Experiência prática atual com projeto e implementação de ETL, preferencialmente em ADF, ADB e Spark;
  • Deve ter experiência com a plataforma de nuvem Azure (ADF, ADB, Delta, Synapse, Azure sql data warehouse);
  • Experiência em arquitetura de casas do lago;
  • Experiência na construção de camada Semática;
  • Forte experiência com RDBMS e tecnologias de big data é uma obrigação;
  • Deve ter experiência na criação de uma equipe certa para apoiar as necessidades de dados de todas as organizações, níveis de habilidade, SLAs aceitáveis, etc.;
  • Deve ter uma forte perspectiva sobre como criar dados como serviço internamente na organização;
  • Experiência com várias ferramentas ETL e compreensão de suas compensações - mandatório;
  • Experiência com Pyspark, Databricks, Python;
  • Experiência com ADF;
  • Experiência em engenharia de recursos e loja de recursos;
  • Resolução de problemas analíticos: Abordando desafios de dados de alto nível com um olhar claro sobre o que é importante; empregando a abordagem/métodos corretos para aproveitar ao máximo o tempo e os recursos humanos;
  • Comunicação Eficaz: Ouvir atentamente a gestão, analistas de dados e pessoal relevante para chegar ao melhor design de dados; explicando conceitos complexos para colegas não técnicos;
  • Proficiência profissional na língua inglesa;
  • Expert Management: Dirigindo e assessorando efetivamente uma equipe de modeladores de dados, engenheiros de dados, administradores de banco de dados e arquitetos juniores;
  • Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a sua indústria escolhida funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.

Informações adicionais


  • Vale refeição ou alimentação ifood;
  • Vale transporte;
  • Bônus;
  • Plano de saúde;
  • Convênio odontológico;
  • Convênio Farmácia;
  • Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
  • Seguro de vida;
  • Instituto Ambev de Previdência Privada;
  • Auxílio Material Escolar;
  • Cesta de Natal e Kit Congelado;
  • Brinquedos de Natal;
  • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
  • Desconto mensal em produtos AMBEV;
  • NewValue (clube de benefícios: desconto em lojas parceiras);
  • Banco de horas;
  • Gympass;
  • Zenklub;
  • Fretado;
  • Abono anual referente a um salário.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Sem interesse
  4. Etapa 4: Conversa inicial
  5. Etapa 5: Qual é o seu perfil de trabalho?
  6. Etapa 6: Validação de Inglês
  7. Etapa 7: Shortlist - Entrevista com a Gestão
  8. Etapa 8: Proposta
  9. Etapa 9: Declinio de Proposta
  10. Etapa 10: Contratação

OLÁ, SOMOS A AMBEV TECH! 💛🍻💻

Isso mesmo, o Hub de Tecnologia da Ambev! 


Somos responsáveis por impulsionar a transformação digital da Ambev. O match perfeito entre o portfólio da maior cervejaria do mundo e soluções de Data & Analytics, Cibersegurança, Infraestrutura, Suporte, Field, Engenharia e Arquitetura de Software. Contamos com cerca de 50 Squads, que atuam em mais de 100 produtos, e cada linha de código criada aqui conecta nossa paixão por tecnologia aos mais diversos brindes e suas razões. 


Do campo ao copo, entregamos soluções simples e escaláveis usando tecnologia de ponta para transformar o dia a dia de milhares de pessoas. E isso só é possível graças a um time incrível que faz acontecer, com inovação, senso de dono e muito orgulho de ser tech. 


PROTAGONIZAMOS SOLUÇÕES GLOBAIS 


Muitas das nossas soluções são escaladas para a Ambev Global Tech, hub de tecnologia da Anheuser-Busch InBev (AB InBev), multinacional de bebidas e cervejas, e para outras unidades de negócio da companhia. Com escritórios espalhados por países como Estados Unidos, México, Índia, Argentina e Brasil, estamos conectados a uma rede global de inovação e tecnologia para transformar a Ambev em uma plataforma que conecta pessoas e o ecossistema.  


NOSSO JEITO TECH DE SER 


Por aqui, sonhamos grande e sabemos a importância de ter equipes cada vez mais diversas. É através da pluralidade de ideias, experiências e opiniões que conseguimos pensar fora da caixa e criar soluções inovadoras. Por isso, contamos com nosso Comitê de Autenticidade Tech para olhar com muito carinho e responsabilidade todas as questões relacionadas à inclusão.  


QUER TRABALHAR COM A GENTE? 


Para atuar na Ambev Tech com projetos nacionais, temos unidades em Blumenau (SC), Maringá (PR), São Paulo (SP) e Jaguariúna (SP), e contamos também com um time remoto em vários cantos do Brasil e América Latina. Atuamos com os modelos de trabalho remoto, híbrido e presencial, que irão depender da especificação da vaga e de sua localidade, combinado?  


Para projetos internacionais, na Ambev Global Tech, a contratação acontece no modelo presencial, em Campinas (SP).


Quer criar soluções que vão do campo ao copo, do código à mesa do bar? Vem com a gente e confira todas as nossas oportunidades!  


We’re here for tech and beer.